Preguntas sobre costes y plazos
Depende de la complejidad. Un modelo de clasificación de texto entrenado con datos ya etiquetados puede costar entre 8.000 € y 15.000 €. Un sistema de visión por computador con integración en línea de producción suele estar entre 25.000 € y 45.000 €. Los proyectos que combinan varios modelos o requieren infraestructura dedicada pueden llegar a 60.000 €.
Siempre damos un presupuesto cerrado después del diagnóstico inicial. No facturamos por horas ni añadimos costes imprevistos sin tu aprobación previa por escrito.
Entre 8 y 16 semanas desde el diagnóstico hasta el despliegue. La fase más variable es la auditoría de datos: si tus datos están limpios y bien estructurados, ganamos tiempo. Si hay que limpiar, etiquetar o enriquecer, puede añadir entre 2 y 4 semanas al calendario.
Los proyectos de chatbot con base de conocimiento suelen ser los más rápidos (6-8 semanas) porque no requieren etiquetado manual de datos. Los de visión por computador tardan más porque necesitamos imágenes etiquetadas del entorno real.
El mantenimiento es opcional pero recomendable. Incluye monitorización del rendimiento del modelo, reentrenamiento periódico con datos nuevos y soporte técnico. El coste mensual suele estar entre el 8 % y el 15 % del precio del proyecto, dependiendo de la frecuencia de actualización.
Si prefieres no contratar mantenimiento, te entregamos toda la documentación y el código para que tu equipo lo gestione. Pero ten en cuenta que un modelo sin reentrenamiento pierde precisión con el tiempo a medida que cambian los patrones en tus datos.
Preguntas sobre datos y privacidad
Firmamos un acuerdo de confidencialidad (NDA) antes de recibir cualquier dato. Tus datos se almacenan en entornos cifrados con acceso restringido a los miembros del equipo asignados a tu proyecto. No los usamos para entrenar modelos de otros clientes.
Al finalizar el proyecto, eliminamos todas las copias de tus datos de nuestros sistemas en un plazo de 30 días, salvo que el contrato de mantenimiento indique lo contrario. Te enviamos una confirmación escrita de la eliminación.
Varía mucho según el problema. Para un clasificador de texto, 2.000 ejemplos etiquetados suelen ser suficientes para un primer prototipo funcional. Para visión por computador, recomendamos al menos 1.000 imágenes por categoría que quieras detectar.
Si no tienes datos etiquetados, podemos diseñar un proceso de etiquetado con tu equipo. En algunos casos también usamos técnicas de data augmentation o transfer learning para reducir la cantidad de datos necesarios. Durante el diagnóstico inicial evaluamos si lo que tienes es suficiente o no.
Sí. Todos los datos personales se tratan conforme al Reglamento General de Protección de Datos. Firmamos un contrato de encargado de tratamiento cuando procesamos datos personales en nombre del cliente. Los datos se almacenan en centros de datos dentro de la Unión Europea.
Si tu proyecto implica datos especialmente sensibles (datos de salud, por ejemplo), aplicamos medidas adicionales como anonimización o pseudonimización antes de usarlos para entrenamiento.
En algunos casos sí. Hemos usado datos sintéticos con éxito en proyectos de visión por computador donde era difícil obtener imágenes reales de defectos poco frecuentes. Generamos imágenes sintéticas con variaciones controladas y las combinamos con las pocas imágenes reales disponibles.
Para modelos de texto, los datos sintéticos funcionan peor porque es difícil capturar la variabilidad real del lenguaje humano. En esos casos preferimos empezar con pocos datos reales y aplicar técnicas de few-shot learning.
Preguntas técnicas y operativas
No es imprescindible. Muchos de nuestros clientes no tienen departamento de IT dedicado. En esos casos, nosotros gestionamos el despliegue y el mantenimiento, y formamos a una o dos personas de tu equipo para las operaciones básicas del día a día.
Si tienes equipo técnico, mejor. Trabajamos directamente con ellos durante el proyecto y les transferimos el conocimiento necesario para que puedan operar y modificar el sistema de forma autónoma después de la entrega.
Definimos métricas de éxito antes de empezar a desarrollar. Si el modelo no alcanza esas métricas después de dos iteraciones de ajuste, tenemos dos opciones: cambiar el enfoque técnico (por ejemplo, pasar de un modelo clásico a deep learning, o viceversa) o reducir el alcance del proyecto y devolver la parte proporcional del presupuesto.
Esto ha ocurrido en dos de nuestros 47 proyectos. En un caso el problema era la calidad de los datos, que no era suficiente para el nivel de precisión requerido. En el otro, el cliente decidió cambiar los requisitos a mitad de proyecto. En ambos casos llegamos a un acuerdo justo.
Sí, siempre que tu sistema tenga una API o permita conexiones mediante webhooks, archivos CSV programados u otros mecanismos estándar. Hemos integrado modelos con SAP, Salesforce, Odoo, Dynamics 365 y varios ERPs sectoriales.
La integración la hacemos nosotros como parte del proyecto. Si tu ERP es muy antiguo o no tiene API, evaluamos alternativas como exportaciones programadas o bases de datos intermedias.
Trabajamos con clientes de toda España. Las reuniones de diagnóstico y las demos semanales las hacemos por videollamada. Para proyectos que requieren instalación física (cámaras, sensores, dispositivos edge), nos desplazamos al lugar del cliente. El coste de desplazamiento fuera de la Comunidad Valenciana se incluye en el presupuesto.
Nuestras oficinas están en Parque Javier Almaráz Candelaria 2, 46002 Valencia, Valencian Community, Spain. Si prefieres reuniones presenciales, eres bienvenido.
Sí. Todo el código fuente, los modelos entrenados, los datos procesados y la documentación técnica son propiedad del cliente al finalizar el proyecto. Te damos acceso completo al repositorio Git y a los artefactos de entrenamiento.
No usamos licencias propietarias ni dependencias que te obliguen a seguir trabajando con nosotros. Si en el futuro quieres que otro equipo continúe el trabajo, podrán hacerlo sin restricciones.
¿Tienes más preguntas?
Llámanos al +34 96 585 76 71 o escríbenos a [email protected]. La primera consulta es gratuita.
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